La IA de Google más conocida es Gemini, que llegó hace unas semanas al móvil con su aplicación correspondiente, y la capacidad para sustituir al tradicional Asistente de Google. Sin embargo, no ha sido un camino de rosas el de Gemini: en su faceta de asistente, debutó con muy pocas funciones en comparación a Assistant. Unos meses después, en la actualidad, está ganando estas funciones gracias a las extensiones.
A pesar de ser el estandarte de la firma de Mountain View, Gemini se distribuye en varios modelos que se adaptan a diversas necesidades. Y Gemma, también de Google, hace exactamente lo mismo, pero desde una perspectiva abierta. Ahora, la empresa del buscador lanza nuevos modelos con Gemma 2. Así son.
Gemma 2 se expande con tres nuevos modelos de IA
La propia Google ha hecho una publicación en su blog para desarrolladores anunciando la llegada de los nuevos modelos de lenguaje que se unen a la familia Gemma 2. Realmente, Gemma 2 llegó en junio, pero ahora se suman unos cuantos integrantes enfocados en tareas específicas.
Se llaman Gemma 2B, ShieldGemma y Gemma Scope. La promesa de estos LLM es que son más seguros, accesibles y transparentes que la mayoría de modelos actuales. O al menos así lo anuncia el gigante del buscador, que diferencia a Gemma de Gemini por publicar su código fuente.
Rendimiento de Gemma 2 en el test Chatbot Arena
Empezamos con el repaso: Gemma 2B es el modelo ligero de la familia que destaca por su versatilidad. Se ha diseñado para generar texto de forma flexible y puede ejecutarse en un amplio abanico de hardware, desde ordenadores hasta dispositivos periféricos.
En segundo lugar, ShieldGemma actúa de guardián contra el contenido dañino. Su objetivo es detectar discursos de odio, acoso o contenido sexualmente explícito. Así, los desarrolladores pueden usar esta variante para filtrar las solicitudes que los usuarios hacen de un modelo generativo, además del propio contenido generado.
El tercero en discordia es Gemma Scope: se trata de un modelo programado para explorar el funcionamiento interno de los modelos Gemma 2. Utiliza redes neuronales especializadas, consiguiendo desglosar toda la información procesada por Gemma 2. Básicamente, tiene carácter investigador, proporcionando información valiosa sobre la IA de Google.
Si bien estos modelos no llegarán a nuestro móvil Android (o al menos no directamente en forma de apps o servicios), son importantes en un momento en el que el debate sobre los modelos abiertos de IA está cobrando protagonismo en la industria: un informe preliminar del Departamento de Comercio de EEUU destacó las ventajas de los modelos abiertos, tanto para usuarios como para pequeñas empresas y desarrolladores.
Más información | Google Developers
En Xataka Android | Por qué la IA de Google se llama Gemini. Esta es la historia detrás de su nombre
Ver 0 comentarios